미생물유전체 연구실

미생물유전체 연구실은 일반대학원 생명과학과와 식품생명공학과 학과장인 이윤호 교수가 이끄는 연구실로, 미생물 유전체 정보를 바탕으로 안전하고 쓸모 있는 미생물 자원을 찾는 연구를 수행한다. 연구실은 강과 토양, 염호, 실내 공조 설비 같은 자연 환경에서 알려지지 않은 세균을 분리해 신종으로 보고하고, 세균의 쿼럼 센싱 신호전달이 병원성과 경쟁에 미치는 영향을 유전자 수준에서 규명한다. 된장과 메주 같은 전통 발효식품에서 얻은 균주를 전장유전체 해독으로 검증해 프로바이오틱스 후보를 발굴하고, 유류 오염 토양을 자생 미생물로 정화하는 생분해 연구도 함께 진행한다. 최근에는 공개 유전체와 특허 데이터를 먼저 탐색하는 게놈 마이닝에 인공지능을 결합해 균주 후보를 좁히는 데이터 우선 탐색을 연구 전략으로 삼고, AIForA Lab과 인공지능 방법론을 협력하고 있다.

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  강·토양·조류·염호·실내 공조 설비 등 자연 환경에서 그동안 알려지지 않았던 세균을 분리하고 다상분류로 신종을 보고한다

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  세균의 신호전달 체계(쿼럼 센싱)가 병원성·경쟁·전파에 미치는 영향과 산화 스트레스 대응 기전을 유전자 수준에서 규명한다

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  유류 오염 토양을 국내 자생 미생물 컨소시엄과 방향족 탄화수소 분해 균주로 정화하는 생분해 연구를 수행한다

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  된장·메주 등 전통 발효식품 유래 균주를 전장유전체 해독으로 검증해 식품용 프로바이오틱스 후보를 발굴한다

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  공개 유전체·특허 데이터를 먼저 탐색하는 게놈 마이닝 절차를 구축해 연령대별 건강 문제와 고령사회 문제에 대응할 안전한 미생물 자원을 확보하는 것을 연구실 방향으로 제시한다

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  인공지능 연계 연구

  공개 유전체 데이터 기반 게놈 마이닝과 인공지능을 결합해 균주 후보를 먼저 좁히는 데이터 우선 탐색을 연구실 전략으로 제시하며, 연구실 사이트에 박대근 교수 연구실(AIForA Lab)의 인공지능 방법론 지원 협력을 명시

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  인공지능 공동연구

  학과장 연구실인 인공지능 예측분석 연구실과 함께 연구실의 데이터와 연구 질문에 인공지능 방법론을 적용해 논문·특허·연구과제를 공동으로 추진

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